CDMX.- El Instituto de Astronomía (IA) de la UNAM se ha destacado una vez más en el escenario científico internacional gracias al trabajo de Héctor Manuel Velázquez y su equipo.
Este proyecto, denominado AGORA (Assembling Galaxies Of Resolved Anatomy), ha reunido a destacados investigadores de todo el mundo.
Lo que ha llevado a un profundo entendimiento de los procesos astrofísicos involucrados, incluida la formación de estrellas.
Esto permitirá realizar simulaciones cada vez más precisas, proporcionando así una interpretación más confiable de las observaciones galácticas.
Una de las contribuciones más significativas del proyecto ha sido la comparación entre los códigos computacionales más importantes utilizados en el mundo para simular la formación de galaxias.
Esta comparación se ha realizado partiendo de las mismas condiciones iniciales y modelos de formación estelar.
Permitiendo así identificar y corregir errores, así como comprender mejor cómo los diferentes parámetros afectan los procesos astrofísicos.
El coordinador del Laboratorio de Modelos y Datos de la UNAM, Octavio Valenzuela Tijerino, destacó la importancia de este esfuerzo para separar los sesgos asociados a cada código computacional.
El estudio ha enfrentado diversos retos, desde la complejidad de los procesos involucrados hasta la necesidad de acceso a recursos computacionales de alta capacidad.
Ofrece nuevas perspectivas sobre la formación temprana de galaxias y resolviendo problemas de larga data, como la aparente falta de galaxias satélites brillantes alrededor de la Vía Láctea.
Mismas que permiten realizar simulaciones detalladas que abordan la complejidad de los fenómenos astrofísicos involucrados.
La colaboración AGORA ha demostrado el potencial de la cooperación internacional en la investigación científica, con la participación de alrededor de 160 investigadores de 60 universidades de todo el mundo.
Velázquez y Valenzuela Tijerino ha enfatizado la necesidad de involucrar a más jóvenes en este tipo de proyectos.
Subrayando las oportunidades disponibles para contribuir al desarrollo y perfeccionamiento de herramientas para analizar los resultados de estos estudios.
ARH
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