¿China causará terremoto mundial? Baidu lanzará su modelo de IA Ernie como código abierto, desafiando a OpenAI y DeepSeek El Imparcial

¿China causará terremoto mundial? Baidu lanzará su modelo de IA Ernie como código abierto, desafiando a OpenAI y DeepSeek. Noticias en tiempo real 29 de Junio, 2025 14:30

CHINA.-El gigante tecnológico chino Baidu anunció que liberará su modelo de lenguaje generativo Ernie como código abierto (open source), marcando uno de los movimientos más importantes en la carrera de la IA desde el surgimiento de DeepSeek. Este paso podría redefinir la competencia global en inteligencia artificial, presionando a empresas como OpenAI, Anthropic y la propia DeepSeek a justificar sus modelos cerrados y precios elevados, dice el medio CNBC.

Detalles clave del anuncio

  1. Lanzamiento gradual
    1. Baidu confirmó que el modelo Ernie se lanzará como open source de manera progresiva.
    2. Según el CEO Robin Li, el objetivo es “empoderar a desarrolladores globales” permitiéndoles crear aplicaciones sin preocuparse por costos o capacidades técnicas.
  2. Rendimiento y precio competitivo
    1. En marzo, Baidu afirmó que su modelo ERNIE X1 iguala el rendimiento de DeepSeek R1, pero a la mitad del precio.
    2. Expertos señalan que esto podría disruptir el mercado, obligando a otras empresas a reducir costos.

¿Por qué es importante este movimiento?

1. Cambio de estrategia en Baidu

  • Anteriormente, Baidu se oponía al open source, defendiendo su modelo de negocio propietario.
  • DeepSeek demostró que los modelos abiertos pueden ser tan competitivos como los cerrados, forzando a Baidu a adaptarse.

2. Presión sobre OpenAI y otros competidores

  • Sean Ren (USC y Samsung AI Researcher of the Year) afirma que cada vez que un laboratorio importante libera un modelo potente, eleva el listón para toda la industria.
  • Esto pone en aprietos a empresas como OpenAI y Anthropic, que deberán justificar sus APIs cerradas y precios elevados.

3. Impacto en los costos de IA

  • Alec Strasmore (Epic Loot) compara el movimiento de Baidu con “tirar un cóctel Molotov al mercado de la IA”.
  • “OpenAI y DeepSeek venden champaña de lujo, pero Baidu regalará algo igual de potente”, señaló.
  • Esto podría llevar a startups y empresas a dejar de pagar precios altos por modelos privativos.

¿Será Ernie un “momento DeepSeek”?

  • Algunos expertos creen que no tendrá el mismo impacto disruptivo, pero sí es un hito clave en la carrera de la IA.
  • Cliff Jurkiewicz (Phenom) opina que, aunque es un avance importante, “en EE.UU. muchos ni siquiera saben que Baidu es una empresa china”, lo que podría limitar su adopción inicial.

Preocupaciones: Seguridad y desconfianza

  1. Escepticismo empresarial
    1. Empresas occidentales podrían desconfiar de modelos chinos por temas de seguridad y privacidad.
    2. “Si más apps usan la API de Baidu, China tendría acceso a datos globales”, advierte Strasmore.
  2. Falta de transparencia en datos de entrenamiento
    1. Sean Ren señala que “aunque un modelo sea open source, no significa que sepamos con qué datos se entrenó”.
    2. Esto plantea problemas éticos sobre consentimiento, compensación y derechos de datos.

Te puede interesar: OpenAI pide a EU prohibir modelos de IA producidos en China

¿Cómo reaccionan los rivales?

  • Sam Altman (OpenAI) admitió que “deben replantear su estrategia de open source” y prometió lanzar un modelo abierto este verano (aunque con retrasos).
  • “No mantendremos la misma ventaja que antes”, reconoció, sugiriendo que la competencia se está igualando.

El lanzamiento de Ernie como open source es un punto de inflexión en la industria de la IA:

Reduce costos para desarrolladores.

Aumenta la competencia, presionando a OpenAI y otros.

Genera preocupaciones sobre seguridad y dependencia de tecnología china.

“Esto no es una competencia, es una declaración de guerra en precios” — Alec Strasmore.

¿Qué sigue?

  • Si Baidu logra ganar adopción global, podría redefinir el ecosistema de IA.
  • OpenAI y otros deberán responder con modelos más accesibles o arriesgarse a perder relevancia.


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