Microsoft recurre a Windows 95 para solucionar los problemas de Windows 11 con la IA Computerhoy.20minutos.es
Imposible olvidar Doom, Wolfenstein 3D o The Secret of Monkey Island, videojuegos de PC que aparecieron en la era dorada y marcaron la historia para siempre. Sin embargo, ejecutar estos títulos no era tan sencillo para los sistemas operativos de ese entonces.
La compañía de Bill Gates tuvo que crear DirectX para se pudieran abrir correctamente, al igual que para el contenido multimedia, revolucionando la industria. Esto permitió que el software interactuara eficientemente con el hardware para que el apartado gráfico y audio se use sin problemas, así como para mejorar el rendimiento.
Esto se ha mantenido hasta ahora con DirectX 12 en Windows 10 y el sistema sucesor, siendo ideales para entregas como Cyberpunk 2077 y otros actuales. Ahora, un nuevo obstáculo se le ha presentado a Microsoft en Windows 11 y se debe al crecimiento exponencial de la inteligencia artificial.
Los modelos de IA se pueden ejecutar con tecnologías como ONNX Runtime y el ML, pero ahora un nuevo entorno ha llegado para hacer una diferencia grande en este aspecto: Windows ML 2.0. Esta herramienta va a ser la clave para mejorar la compatibilidad, optimización y simplificar las cosas,
Windows ML 2.0 es el gran paso para el uso eficiente de la IA en PC
Normalmente, se utiliza ONNX Runtime (motor base) y ML (capa de integración) para realizar las ejecuciones de los modelos de IA en ordenadores. Estas tecnologías dan la capacidad de que se utilice la CPU, GPU y RAM para que se puedan utilizar de manera local sin depender de la nube.
Es más o menos similar a cuando se usa ChatGPT o DeepSeek desde plataformas como Ollama o LM Studio, aunque las dos herramientas de Windows 10 y 11 que han sido mencionadas también ofrecen una mayor eficiencia. Ahora, Microsoft ha presentado la actualización más importante de Windows ML en la conferencia Build, siendo llamada por algunos usuarios como la “2.0”.
La novedosa versión representa un avance relevante porque tiene el objetivo de unificar la ejecución de los modelos para que funcionen de una manera independiente al hardware del dispositivo, similar a como se hizo con la creación de DirectX para que los videojuegos pudieran funcionar en los PC con Windows 95, algo que no se podía hacer en MS-DOS.
En la actualidad, la IA necesita de herramientas, controladores y los componentes, pero esta evolución va a eliminar muchas barreras, permitiendo que el uso y desarrollo de inteligencia artificial en cualquier dispositivo.
Es decir, ya no habrá tantas exigencias de compatibilidad de especificaciones y será más sencillo. Por eso, gerente senior de productos de Microsoft, Ryan Demopoulos, ha mencionado “Nos hemos dado cuenta de que necesitamos algo más rápido” que DirectML, siendo esto lo que hizo que decidieran optar por el desarrollo de una nueva tecnología.
La capacidad del proyecto innovador es tal que puede gestionar la descarga y actualización de los proveedores para facilitar el proceso, aunque todavía “no está listo ni diseñado para aplicaciones de producción”. Según The Newstack, el CEO de Reincubate, Aidan Fitzpatrick, lo llama el “santo grial” de la IA en PC.
“Poder tomar un único modelo de alta precisión y lograr que funcione JIT —o 'simplemente'— sin problemas en todo el silicio de Windows con diferentes controladores, diferentes capacidades y diferente precisión”. — Fitzpatrick.
Al mismo tiempo, Xiaoxi Han, quien es el ingeniero de software senior de la compañía, ha demostrado cómo se emplea “el kit de herramientas de extensión de Visual Studio Code” con el fin de que el ResNet sea más eficiente.
Con esto es posible aprovechar la NPU de Intel, Qualcomm y AMD sin perder rendimiento, ya que también es útil para transformar los modelos de PyTorch en formato ONNX con el fin de que se usen localmente de manera directa. Además, las APIs públicas son permitidas para la integración.
Definitivamente, esto se va a convertir en un cambio tan grande como el que hizo DirectX. Ahora, no habrá tantas limitantes para la utilización de la inteligencia artificial y seguro que eso va a beneficiar a muchos proyectos que están por llegar en los próximos años.
