Cómo impacta la IA en el desempeño de los centros de datos

El avance de la inteligencia artificial en los negocios y la tecnología está transformando profundamente los centros de datos. Estas instalaciones enfrentan desafíos crecientes para procesar grandes volúmenes de información y garantizar una infraestructura eficiente y sostenible. Según Juan Pablo Borray, gerente de desarrollo de negocios de Panduit para Latinoamérica, la adopción de la IA incrementó el gasto energético y la demanda de recursos, impulsada por tecnologías como el procesamiento de GPU y redes de alta velocidad.

De acuerdo con datos de Panduit, se prevé que en 2025 el 10% de la energía total de los centros de datos se destine exclusivamente a la inteligencia artificial. Este dato refleja el impacto de esta tecnología en las capacidades de procesamiento y en la infraestructura de redes de fibra óptica.

En México, la industria de la IA ganó terreno, posicionando al país como un hub de innovación. Según un análisis de Endeavor, 362 empresas dedicadas a la IA invirtieron 500 millones de dólares entre 2022 y 2023. De esta inversión, un 47,5% se destinó a chatbots y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), mientras que otras áreas, como robótica e IA generativa, recibieron proporciones menores pero crecientes.

La IA está transformando la operación de los centros de datos mediante la automatización. Borray explicó a NotiPress que soluciones avanzadas de Panduit permiten el monitoreo constante y el mantenimiento predictivo, reduciendo los costos de mantenimiento hasta un 40%. Estas capacidades minimizan interrupciones operativas y optimizan los recursos, mejorando significativamente la productividad.

Además, las redes de GPU integradas en los centros de datos están siendo utilizadas para entrenar modelos de IA de alta demanda. De esta forma, se logran realizar análisis en tiempo real y decisiones informadas en aplicaciones como ciberseguridad, vehículos autónomos y gestión financiera.

Mientras tanto, el consumo energético es uno de los principales retos que enfrentan los centros de datos en la era de la IA. Según McKinsey, para 2027, el uso de energía de la IA de próxima generación podría duplicar el consumo total registrado por los centros de datos en Estados Unidos en 2022. En México, la Asociación Mexicana de Centros de Datos (MEXDC) proyecta una demanda energética de 492 megawatts por hora en los próximos cinco años, impulsada por la inversión extranjera y la expansión de la industria.

Para enfrentar este desafío, Panduit desarrolló soluciones que incorporan fuentes de energía renovables y sistemas de distribución de alta densidad (PDU), capaces de manejar cargas de hasta 415V. Estas soluciones aseguran la potencia necesaria para racks completamente cargados y aplican sistemas de enfriamiento avanzados, como técnicas de inmersión y enfriamiento directo al chip, que están ganando popularidad por su eficiencia.

Sin embargo, la infraestructura de IA requiere conectividad avanzada para garantizar la comunicación fluida entre GPUs. Borray destacó la arquitectura Leaf-Spine como una opción clave, ya que minimiza la latencia y maximiza el rendimiento en tiempo real. Soluciones como RapidID, diseñadas para la gestión eficiente de cables de fibra óptica, también son fundamentales para reducir tiempos de instalación y prevenir errores.

Borray sostuvo que la adopción de IA está redefiniendo el futuro de los centros de datos. En este contexto, Panduit lidera con soluciones que maximizan operaciones con una infraestructura robusta, sostenible y eficiente.