La inteligencia artificial es, sin atisbo de duda alguna, el sector tecnológico más relevante de los últimos años.
Gracias a sus posibilidades, firmas de la talla de Apple están pensando en buscar la forma de exprimir al máximo dicha tecnología.
Sin embargo, a diferencia de lo que considera Elon Musk, quién asegura que en 2025 veremos una IA más inteligente que el ser humano más listo, un experto francés ha afirmado que estas herramientas no son más listas que un niño de 4 años.
En 3D Juegos Apple no piensa en la nube para la IA del futuro iPhone 16 y la compañía centra sus esfuerzos en la integración local Como recogen los compañeros del portal francés JeuxVideo en una reciente publicación, Yann Le Cun (investigador francés especializado en IA y uno de los pilares de Meta) ha señalado que la inteligencia artificial no es tan inteligente como creemos.
Así, a diferencia de la opinión de Musk, cree que estos modelos solo imitan y ensamblan información que ya han encontrado previamente.
Y, por ello, asegura que se distancian mucho de los niños 4 de años, infantes capaces de tener comprensión del mundo real, razonar e, incluso, aprender de forma autónoma.
La IA no supera a un niñoSegún señaló Le Cun en su hipótesis, un niño de 4 años ya ha obtenido información sobre el mundo que lo rodea a dicha edad.
Por ello, es capaz de identificar objetos, entender relaciones interpersonales y formular hipótesis, así como pensar por sí mismo.
La IA, en contraparte, solo genera frases gramaticalmente correctas sin comprensión ni del contexto ni del significado de las mismas, razón por la que se distancia mucho de las capacidades de un niño.
De esta forma, Le Cun hace hincapié en una idea: en solo 4 años, un niño ha visto datos 50 veces más valiosos que, por ejemplo, la infinidad de textos a los que tienen acceso los modelos de lenguaje que alimentan a las inteligencias artificiales más potentes del mundo.
Por ello, cree que la evolución de la IA debe ser clara: en lugar de ser un sustituto, debemos plantear esta tecnología como un apoyo muy importante en campos como la ciencia, la medicina o la educación.
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