Madonna ahora es la reina de la inteligencia artificial: sus conciertos sorprendieron con tecnología Infobae
Madonna ha llevado la experiencia de sus conciertos a un nuevo nivel en su más reciente gira denominada ‘The Celebration Tour’.
En una fusión entre música y tecnología de punta, la reina del pop está implementando la inteligencia artificial para crear visuales deslumbrantes que acompañan cada actuación, estableciendo un nuevo estándar en la producción de espectáculos en vivo.
En cada presentación de ‘La Isla Bonita’, éxito de los años 80, durante su tour, Madonna está acompañada en el escenario por visuales de nubes que parecen bailar en tonalidades propias de un atardecer, proyectadas en enormes pantallas tras ella.
Para lograr este efecto visual soñador, la icónica figura del pop ha recurrido a un sector de la inteligencia artificial generativa: conversión de texto en video. Esta herramienta permite describir escenas con simples frases, tales como “un atardecer entre nubes de ensueño” o “una cascada emergiendo en la selva al alba”, y transformarlas automáticamente en visuales cinematográficos.
Para pioneros como Madonna, que ha desafiado los límites del arte durante décadas, este uso de la tecnología fue en principio un terreno experimental.
La artista descartó una versión inicial de las imágenes sugeridas para ‘La Isla Bonita’, las cuales empleaban gráficos convencionales por computadora para recrear un ambiente tropical.
“Experimentamos con gráficos generados por computadora. Resultaron ser algo monótonos y trillados, y no fueron de su agrado”, comentó Sasha Kasiuha, directora de contenido de la gira Celebration de Madonna, que se extiende hasta finales de abril. “Fue entonces cuando optamos por experimentar con la IA”.
Los Angeles Times informó que en las conversaciones iniciales de Madonna con su equipo acerca de la inteligencia artificial, la “intención principal no era simplemente destacar un video creado con IA”, según declaraciones de Sasha Kasiuha, el director creativo.
“Lo que ella me preguntó fue si podíamos emplear alguna de estas herramientas de IA para mejorar la calidad de la imagen, para asegurar que se vea moderna y en alta resolución”, explicó Kasiuha. “A ella realmente le entusiasma la incorporación de nuevas tecnologías y elementos visuales innovadores”.
OpenAI, la entidad detrás de ChatGPT, ha ofrecido un vistazo preliminar a lo que podría representar la avanzada tecnología de conversión de texto a video a través de la presentación de Sora, una herramienta que todavía no está disponible para el público.
Por otro lado, el equipo de Madonna exploró una alternativa desarrollada por Runway, una empresa emergente con base en Nueva York, lanzando su primer modelo accesible al público en marzo del año pasado. Dicha compañía desveló una versión mejorada, denominada “Gen-2″, en junio.
Cristóbal Valenzuela, CEO de Runway, explica que, aunque hay quienes perciben estas herramientas como un “artefacto mágico con el cual se escribe una palabra y mágicamente se materializa lo imaginado”, en realidad, los usos más provechosos provienen de profesionales del ámbito creativo que están en búsqueda de una evolución del software de edición digital.
Valenzuela aclara que, por el momento, Runway no tiene la capacidad de producir un documental extenso. Sin embargo, la tecnología sí resulta útil para la elaboración de videos de fondo o b-roll, es decir, aquellas tomas y escenas secundarias que enriquecen el relato principal.
Sora, la herramienta de conversión de texto a video desarrollada por OpenAI, actualmente tiene un acceso restringido, dirigido exclusivamente al equipo rojo de OpenAI y a un conjunto selecto de artistas.
Este grupo limitado tiene la tarea de evaluar y proporcionar retroalimentación sobre la calidad y el desempeño de los gráficos generados por los videos, garantizando así la optimización de esta novedosa tecnología antes de su lanzamiento público.
Un equipo rojo es un grupo de expertos que asumen el rol de adversarios o competidores durante ejercicios de simulación, con el propósito de evaluar y mejorar la seguridad, eficacia o fiabilidad de sistemas, procesos o productos.
