IA para mejorar la experiencia de usuario Mundo Ejecutivo
La mayoría de las empresas no cuentan con una estrategia de Inteligencia Artificial y enfrentan retos técnicos al momento de implementarla
Actualmente, los consumidores demandan una atención personalizada y una experiencia sin fricciones en todos los puntos de contacto, por ello, las empresas se están enfocando en mejorar la experiencia de compra, desde la atención al cliente hasta el servicio postventa, y así lograr captar un mayor número de clientes.
Sin embargo, la mayoría de las empresas no cuentan con una estrategia de Inteligencia Artificial (IA) centrada en el usuario y enfrentan retos técnicos al momento de implementar herramientas inteligentes basadas en aprendizaje automático de IA.
De acuerdo con la empresa de tecnología IBM, la confianza del consumidor se desarrolla en varios frentes, desde la capacidad de hacer que las decisiones de Inteligencia Artificial sean entendibles y explicables, hasta asegurar a los consumidores que sus datos personales están protegidos contra los ataques cibernéticos.
En este sentido presentamos tres acciones que ayudarán a las empresas a desarrollar mejores estrategias de retención de clientes con la adopción de IA.
1.Necesidades de los usuarios
Para lograr la retención de clientes, es necesario un sistema inteligente que permita priorizar las necesidades del cliente que requieren atención inmediata cuando se corre el riesgo de perderlo. Por ello es clave contar con sistemas confiables que produzcan resultados de IA explicables. Las metodologías ágiles como IBM Design Thinking tienen como objetivo centrar su atención en las necesidades de los usuarios, llevando a cabo sesiones múltiples de lluvias de ideas con clientes al inicio de un proyecto, lo que permite alinear la IA con los principales problemas y deseos de los usuarios.
2.Modelos de IA
Aplicar el modelo de AI Ladder, les permite a las organizaciones comprender en qué parte del proceso de adopción de IA se encuentran, y les ofrece un panorama para ayudarles a determinar dónde necesitan enfocarse, cómo modernizarse para que sus datos estén listos para un mundo de IA y nube híbrida; cómo hacer que los datos sean simples y accesibles; cómo crear una plataforma de analítica lista para el negocio; cómo construir y escalar la IA con transparencia y confianza; y cómo poner en funcionamiento la IA en toda la organización.
3.Estandarizar procesos
Para acelerar la implementación de Inteligencia Artificial en toda la organización, resulta más eficiente crear una plataforma única para desplegar todas las aplicaciones de IA, estandarizar procesos y fortalecer los resultados de negocio. Por ejemplo, IBM Cloud Pak for Data ofrece una amplia gama de servicios, incluyendo AutoAI para automatizar el enfoque de construcción de modelos y Watson Studio para permitir la IA ética y explicable.
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